2025AI在仓储领域中的应用状况研究报告（英文版）

　　人工智能正以前所未有的速度重塑全球仓储行业。根据麻省理工学院智能物流系统实验室与Mecalux公司联合发布的《2025年AI在仓储领域中的应用状况研究报告》，这项基于21个国家、超2000名供应链与仓储专业技术人员的调查显示，AI已从实验性技术转变为仓储运营的核心驱动力，推动行业从“自动化”迈向“智能化”新阶段。

　　调查指出，仓储行业的AI应用已迈入规模化成熟阶段。近90%的仓库其自动化水平已超越基础流程，约六成企业已部署某种形式的AI或机器学习系统。更有必要注意一下的是，超过57%的企业已达到“高级”或“完全”自动化水平，仅约12%仍主要依赖人工操作。AI已深入日常作业环节，如订单拣选、库存管理、设备维护与人力调度，覆盖超半数流程的企业占比接近四成。过去一年，超过八成的企业增加了AI的使用，表明这项技术已成为保持竞争力的标配，而非可选实验。

　　企业对AI的投资日趋务实与理性。多数企业将11%至30%的仓储技术预算分配给AI/ML项目。需要我们来关注的是，AI投资已显现出明确的经济回报，典型投资回收期集中在2至3年，显示其价值已在单个商业周期内得以兑现。企业衡量投资回报的指标紧扣运营实效，最重要的包含库存优化、吞吐效率提升、人力成本节约、差错减少及能耗降低。这表明，驱动企业投资的因素不仅是成本节约，更是对效率、服务的品质、可持续性及市场压力的综合考量。

　　尽管前景乐观，AI的全面落地仍面临显著挑战。近半数受访的人将技术专长匮乏、现有系统集成困难、数据质量不足以及实施成本高列为主要障碍。这揭示了行业普遍困境：如何将新工具接入旧系统、确保数据可靠性并培育匹配的内部技能。报告同时指出，那些在技术、数据、项目管理及变革管理方面拥有较强内部能力的企业，其自动化成熟度与AI应用成效也更高，形成了一种“能力成熟度飞轮”效应。企业一致认为，加速AI adoption 需要更好的工具平台、更多的内部专家、更清晰的实施路线图以及外部咨询支持。

　　与“机器换人”的担忧相反，AI在仓储行业的应用带来了积极的人力资源效应。超过四分之三的企业表示员工生产力和工作满意度得到提升，同时培训需求大幅度的增加。更重要的是，超过半数的企业整体员工规模有所增长。AI并未导致岗位净减少，而是催生了新的高技能职位，如AI/ML工程师、自动化专家、流程改进专家与数据科学家。企业通过在职培训、外部培训、内部项目等多种方式积极对员工做技能升级，将持续学习嵌入运营模式，助力员工向更高价值任务转型。

　　展望未来，仓储AI的发展重点正从任务自动化转向智能决策支持。超过九成的企业正在实施或计划近期实施AI项目，近九成企业预计未来两三年将增加相关预算。在各类AI技术中，生成式AI已被七成受访者列为当前最具价值的技术，其在自动文档报告、仓库布局优化、流程设计及代码生成等方面的应用展现出巨大潜力。与此同时，自动化决策能力被企业视为未来影响最大的发展趋势。报告强调，实现AI全部价值的基础在于坚实的系统集成与数据根基，而全渠道运营商在自动化成熟度、AI应用广度与深度以及相关能力建设上均处于行业领先地位。

　　报告最后指出，全世界内AI仓储应用的地域差异明显，中国、巴西、加拿大、英国等在自动化成熟度与AI应用渗透率上处于领头羊，而不一样的区域面临的主要障碍也各有侧重。这预示着，下一阶段的竞争优势将属于那些能够将AI深度嵌入运营、打通数据孤岛、并持续投资于人才与组织能力的企业。